React ના experimental_cache નો ઉપયોગ ફંક્શન કેશિંગ, પર્ફોર્મન્સ ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને વપરાશકર્તા અનુભવ સુધારવા માટે કરો. આ શક્તિશાળી સુવિધાનો અમલ અને લાભ લેવાનું શીખો.
પર્ફોર્મન્સને અનલોક કરવું: React ના experimental_cache ફંક્શન કેશિંગમાં ઊંડાણપૂર્વકનો અભ્યાસ
React સતત વિકસિત થઈ રહ્યું છે, અને ડેવલપર્સને એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે શક્તિશાળી સાધનો પ્રદાન કરે છે. આવું જ એક સાધન, જે હાલમાં પ્રાયોગિક છે પરંતુ અપાર સંભાવનાઓ દર્શાવે છે, તે છે experimental_cache. આ સુવિધા કાર્યક્ષમ ફંક્શન કેશિંગને મંજૂરી આપે છે, જે બિનજરૂરી ગણતરીઓને નોંધપાત્ર રીતે ઘટાડે છે અને એકંદર વપરાશકર્તા અનુભવને સુધારે છે. આ વ્યાપક માર્ગદર્શિકા experimental_cacheનું અન્વેષણ કરશે, તેના ફાયદા સમજાવશે, વ્યવહારુ ઉદાહરણો પ્રદાન કરશે અને આધુનિક React વિકાસ માટે તેની અસરોની ચર્ચા કરશે.
ફંક્શન કેશિંગ શું છે?
ફંક્શન કેશિંગ, જેને મેમોઇઝેશન (memoization) તરીકે પણ ઓળખવામાં આવે છે, તે એક એવી તકનીક છે જે મોંઘા ફંક્શન કૉલ્સના પરિણામોને સંગ્રહિત કરે છે અને જ્યારે સમાન ઇનપુટ્સ ફરીથી આવે ત્યારે તેનો પુનઃઉપયોગ કરે છે. પરિણામની ફરીથી ગણતરી કરવાને બદલે, કેશ થયેલ મૂલ્ય પરત કરવામાં આવે છે, જે મૂલ્યવાન પ્રોસેસિંગ સમય અને સંસાધનો બચાવે છે. આ ખાસ કરીને એવા ફંક્શન્સ માટે ઉપયોગી છે જે:
- ગણતરીની દ્રષ્ટિએ જટિલ: એવા ફંક્શન્સ જે જટિલ ગણતરીઓ અથવા ડેટા ટ્રાન્સફોર્મેશન કરે છે.
- સમાન આર્ગ્યુમેન્ટ્સ સાથે વારંવાર કૉલ થતા: એવા ફંક્શન્સ જે એકસરખા ઇનપુટ્સ સાથે વારંવાર બોલાવવામાં આવે છે.
- પ્યોર ફંક્શન્સ: એવા ફંક્શન્સ જે સમાન ઇનપુટ માટે હંમેશા સમાન આઉટપુટ આપે છે અને તેની કોઈ આડઅસર હોતી નથી.
જાવાસ્ક્રિપ્ટમાં પરંપરાગત મેમોઇઝેશન તકનીકોમાં ઘણીવાર કેશ ઑબ્જેક્ટ બનાવવાનો અને આપેલા ઇનપુટ માટે પરિણામ અસ્તિત્વમાં છે કે કેમ તે મેન્યુઅલી તપાસવાનો સમાવેશ થાય છે. React નું experimental_cache આ પ્રક્રિયાને સરળ બનાવે છે, જે ફંક્શન કેશિંગ માટે બિલ્ટ-ઇન મિકેનિઝમ પ્રદાન કરે છે.
React ના experimental_cache નો પરિચય
experimental_cache એ React માં એક પ્રાયોગિક API છે જે ફંક્શન પરિણામોને કેશ કરવાની સુવ્યવસ્થિત રીત પ્રદાન કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે. તે React Server Components (RSCs) અને સર્વર-સાઇડ ડેટા ફેચિંગ સાથે સુમેળપૂર્વક કામ કરે છે, જે તમને ડેટા પુનઃપ્રાપ્તિને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા અને બિનજરૂરી નેટવર્ક વિનંતીઓ ઘટાડવાની મંજૂરી આપે છે. આ સુવિધાનો હેતુ પર્ફોર્મન્સ સુધારવાનો છે, ખાસ કરીને એવા સંજોગોમાં જ્યાં ડેટા બાહ્ય APIs અથવા ડેટાબેઝમાંથી મેળવવામાં આવે છે.
મહત્વપૂર્ણ નોંધ: જેમ કે નામ સૂચવે છે, experimental_cache હજુ પણ વિકાસ હેઠળ છે અને ભવિષ્યના React રિલીઝમાં ફેરફારોને આધીન હોઈ શકે છે. ખાતરી કરો કે તમે પ્રોડક્શન વાતાવરણમાં તેનો ઉપયોગ કરતા પહેલા સંભવિત જોખમો અને અપડેટ્સથી વાકેફ છો.
experimental_cache કેવી રીતે કામ કરે છે
experimental_cache એક ફંક્શનને રેપ કરીને કામ કરે છે અને તેના આર્ગ્યુમેન્ટ્સના આધારે તેના રિટર્ન વેલ્યુને આપમેળે કેશ કરે છે. જ્યારે કેશ થયેલ ફંક્શનને સમાન આર્ગ્યુમેન્ટ્સ સાથે કૉલ કરવામાં આવે છે, ત્યારે તે ફંક્શનને ફરીથી એક્ઝિક્યુટ કરવાને બદલે કેશમાંથી પરિણામ મેળવે છે. કેશ સામાન્ય રીતે વર્તમાન રિક્વેસ્ટ અથવા કમ્પોનન્ટ લાઇફસાઇકલના સ્કોપમાં હોય છે, જે પર્યાવરણ પર આધાર રાખે છે.
experimental_cache નો ઉપયોગ કરવા માટે મૂળભૂત સિન્ટેક્સ નીચે મુજબ છે:
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const cachedFunction = experimental_cache(async (arg1, arg2) => {
// Expensive computation or data fetching
const result = await fetchData(arg1, arg2);
return result;
});
આ ઉદાહરણમાં, cachedFunction એ મૂળ એસિંક્રોનસ ફંક્શનનું મેમોઇઝ્ડ વર્ઝન છે. જ્યારે cachedFunction ને સમાન arg1 અને arg2 વેલ્યુ સાથે કૉલ કરવામાં આવશે, ત્યારે કેશ થયેલ પરિણામ પરત કરવામાં આવશે.
experimental_cache નો ઉપયોગ કરવાના ફાયદા
experimental_cache નો ઉપયોગ કરવાથી કેટલાક નોંધપાત્ર ફાયદાઓ મળે છે, જેમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
- સુધારેલ પર્ફોર્મન્સ: ફંક્શન પરિણામોને કેશ કરીને,
experimental_cacheબિનજરૂરી ગણતરીઓ ઘટાડે છે, જે ઝડપી પ્રતિભાવ સમય અને વધુ સારો વપરાશકર્તા અનુભવ તરફ દોરી જાય છે. - ઘટાડેલી નેટવર્ક વિનંતીઓ: ડેટા-ફેચિંગ ફંક્શન્સ માટે, કેશિંગ API કૉલ્સની સંખ્યા ઘટાડી શકે છે, બેન્ડવિડ્થ બચાવે છે અને સર્વર લોડ સુધારે છે. આ ખાસ કરીને ઉચ્ચ ટ્રાફિક અથવા મર્યાદિત નેટવર્ક સંસાધનોવાળી એપ્લિકેશન્સ માટે ફાયદાકારક છે.
- સરળ મેમોઇઝેશન:
experimental_cacheબિલ્ટ-ઇન મેમોઇઝેશન મિકેનિઝમ પ્રદાન કરે છે, જે મેન્યુઅલ કેશિંગ લોજિકની જરૂરિયાતને દૂર કરે છે અને કોડની જટિલતા ઘટાડે છે. - રીએક્ટ સર્વર કમ્પોનન્ટ્સ સાથે સીમલેસ ઇન્ટિગ્રેશન:
experimental_cacheને RSCs સાથે સુમેળપૂર્વક કામ કરવા માટે ડિઝાઇન કરવામાં આવ્યું છે, જે તમને સર્વર પર ડેટા ફેચિંગ અને રેન્ડરિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવાની મંજૂરી આપે છે. - વધારેલી સ્કેલેબિલિટી: સર્વર લોડ અને નેટવર્ક ટ્રાફિક ઘટાડીને,
experimental_cacheતમારી એપ્લિકેશનની સ્કેલેબિલિટી સુધારી શકે છે.
experimental_cache ના વ્યવહારુ ઉદાહરણો
ચાલો આપણે કેટલાક વ્યવહારુ ઉદાહરણોનું અન્વેષણ કરીએ કે કેવી રીતે experimental_cache નો ઉપયોગ React એપ્લિકેશન્સમાં વિવિધ પરિસ્થિતિઓને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે કરી શકાય છે.
ઉદાહરણ 1: API પ્રતિસાદોને કેશ કરવું
એક એવા દૃશ્યનો વિચાર કરો જ્યાં તમારે ઉત્પાદનની માહિતી પ્રદર્શિત કરવા માટે બાહ્ય API માંથી ડેટા મેળવવાની જરૂર છે. API પ્રતિસાદ પ્રમાણમાં સ્થિર છે અને વારંવાર બદલાતો નથી. experimental_cache નો ઉપયોગ કરીને, તમે API પ્રતિસાદને કેશ કરી શકો છો અને નેટવર્ક વિનંતીઓની સંખ્યા ઘટાડી શકો છો.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const getProductData = experimental_cache(async (productId) => {
const response = await fetch(`https://api.example.com/products/${productId}`);
const data = await response.json();
return data;
});
async function ProductDetails({ productId }) {
const product = await getProductData(productId);
return (
{product.name}
{product.description}
Price: {product.price}
);
}
આ ઉદાહરણમાં, getProductData એ એક કેશ થયેલ ફંક્શન છે જે API માંથી ઉત્પાદન ડેટા મેળવે છે. જ્યારે ProductDetails કમ્પોનન્ટ સમાન productId સાથે રેન્ડર થાય છે, ત્યારે કેશ થયેલ પ્રતિસાદનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, જે બિનજરૂરી API કૉલ્સને ટાળશે.
વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય: આ ઉદાહરણને વિવિધ દેશોમાં કાર્યરત ઈ-કોમર્સ પ્લેટફોર્મ માટે અનુકૂળ કરી શકાય છે. સામાન્ય API ને બદલે, API એન્ડપોઇન્ટ કોઈ ચોક્કસ પ્રદેશ અથવા ચલણ માટે સ્થાનિકીકરણ કરી શકાય છે. ઉદાહરણ તરીકે, યુકે બજાર માટે https://api.example.com/products/uk/${productId} અથવા જાપાની બજાર માટે https://api.example.com/products/jp/${productId}.
ઉદાહરણ 2: ડેટાબેઝ ક્વેરીઝને કેશ કરવું
experimental_cache નો ઉપયોગ ડેટાબેઝ ક્વેરીઝના પરિણામોને કેશ કરવા માટે પણ થઈ શકે છે. આ ખાસ કરીને એવી એપ્લિકેશન્સ માટે ઉપયોગી છે જે ડેટાબેઝમાંથી વારંવાર એક્સેસ થતા ડેટા પર આધાર રાખે છે.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
import { db } from './db'; // Assuming you have a database connection
const getUserProfile = experimental_cache(async (userId) => {
const user = await db.query('SELECT * FROM users WHERE id = $1', [userId]);
return user.rows[0];
});
async function UserProfile({ userId }) {
const user = await getUserProfile(userId);
return (
{user.name}
Email: {user.email}
Location: {user.location}
);
}
અહીં, getUserProfile એ એક કેશ થયેલ ફંક્શન છે જે ડેટાબેઝમાંથી વપરાશકર્તા પ્રોફાઇલ ડેટા મેળવે છે. જ્યારે UserProfile કમ્પોનન્ટ સમાન userId સાથે રેન્ડર થાય છે, ત્યારે કેશ થયેલ ડેટાનો ઉપયોગ કરવામાં આવશે, જે ડેટાબેઝ પરનો ભાર ઘટાડશે.
વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય: ડેટાબેઝ ક્રિયાપ્રતિક્રિયાઓ પ્રાદેશિક ડેટા ગોપનીયતા નિયમોથી પ્રભાવિત થઈ શકે છે. વપરાશકર્તા ડેટાને કેશ કરતી વખતે, GDPR (યુરોપ), CCPA (કેલિફોર્નિયા) અને અન્ય સ્થાનિક કાયદાઓ જેવા નિયમોનું પાલન સુનિશ્ચિત કરો. જરૂર પડ્યે યોગ્ય ડેટા રીટેન્શન નીતિઓ અને એનોનિમાઇઝેશન તકનીકોનો અમલ કરો.
ઉદાહરણ 3: ગણતરીની દ્રષ્ટિએ મોંઘી ગણતરીઓને કેશ કરવું
જો તમારી પાસે એવા ફંક્શન્સ છે જે જટિલ ગણતરીઓ કરે છે, તો experimental_cache પરિણામોને કેશ કરીને પર્ફોર્મન્સમાં નોંધપાત્ર સુધારો કરી શકે છે.
javascript
import { experimental_cache } from 'react';
const fibonacci = experimental_cache((n) => {
if (n <= 1) {
return n;
}
return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2);
});
function FibonacciComponent({ n }) {
const result = fibonacci(n);
return (
The {n}th Fibonacci number is: {result}
);
}
આ ઉદાહરણમાં, fibonacci એ એક કેશ થયેલ ફંક્શન છે જે nth ફિબોનાકી નંબરની ગણતરી કરે છે. કેશ થયેલ પરિણામોનો પુનઃઉપયોગ કરવામાં આવશે, જે બિનજરૂરી ગણતરીઓને ટાળશે, ખાસ કરીને n ના મોટા મૂલ્યો માટે.
વૈશ્વિક પરિપ્રેક્ષ્ય: વિવિધ પ્રદેશોમાં ચોક્કસ ઉપયોગના કિસ્સાઓ હોઈ શકે છે જ્યાં ગણતરીની દ્રષ્ટિએ જટિલ ગણતરીઓ સામાન્ય છે. ઉદાહરણ તરીકે, લંડનમાં ફાઇનાન્સિયલ મોડેલિંગ, જિનીવામાં વૈજ્ઞાનિક સંશોધન, અથવા સિલિકોન વેલીમાં AI વિકાસ જેવી ગણતરીઓને કેશ કરવાથી ફાયદો થઈ શકે છે.
વિચારણાઓ અને શ્રેષ્ઠ પ્રયાસો
experimental_cache નોંધપાત્ર લાભો પ્રદાન કરે છે, તેમ છતાં તેનો ઉપયોગ કરતી વખતે નીચેના પરિબળોને ધ્યાનમાં લેવું મહત્વપૂર્ણ છે:
- કેશ અમાન્યકરણ (Invalidation): કેશ થયેલ ડેટા અપ-ટુ-ડેટ રહે તેની ખાતરી કરવા માટે યોગ્ય કેશ અમાન્યકરણ વ્યૂહરચનાઓ નક્કી કરો. સમય-આધારિત સમાપ્તિ અથવા ઇવેન્ટ-આધારિત અમાન્યકરણ જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરવાનું વિચારો.
- કેશનું કદ: કેશ વધુ પડતી મેમરીનો વપરાશ ન કરે તે માટે તેના કદનું નિરીક્ષણ કરો. ઓછી વાર વપરાતી વસ્તુઓને કેશમાંથી દૂર કરવા માટે મિકેનિઝમ્સનો અમલ કરો.
- ડેટા સુસંગતતા: ખાતરી કરો કે કેશ થયેલ ડેટા અંતર્ગત ડેટા સ્રોત સાથે સુસંગત છે. આ ખાસ કરીને એવી એપ્લિકેશન્સ માટે મહત્વપૂર્ણ છે જે રીઅલ-ટાઇમ ડેટા પર આધાર રાખે છે.
- ભૂલ સંભાળવી (Error Handling): જ્યારે કેશ અનુપલબ્ધ હોય અથવા અમાન્ય ડેટા પરત કરે તેવી પરિસ્થિતિઓને સરળતાથી સંભાળવા માટે યોગ્ય ભૂલ સંભાળવાનો અમલ કરો.
- પરીક્ષણ (Testing):
experimental_cacheયોગ્ય રીતે કાર્ય કરી રહ્યું છે અને અપેક્ષિત પર્ફોર્મન્સ સુધારાઓ પ્રદાન કરી રહ્યું છે તેની ખાતરી કરવા માટે તમારી એપ્લિકેશનનું સંપૂર્ણ પરીક્ષણ કરો.
કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ: કેશ હિટ રેટ્સ અને મેમરી વપરાશને ટ્રેક કરવા માટે મોનિટરિંગ સાધનોનો ઉપયોગ કરો. આ ડેટા તમને કેશ ગોઠવણીને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવામાં અને સંભવિત સમસ્યાઓને ઓળખવામાં મદદ કરશે.
experimental_cache અને રીએક્ટ સર્વર કમ્પોનન્ટ્સ (RSCs)
experimental_cache ખાસ કરીને React Server Components (RSCs) સાથે ઉપયોગ માટે ખૂબ જ યોગ્ય છે. RSCs તમને સર્વર પર React કમ્પોનન્ટ્સ એક્ઝિક્યુટ કરવાની મંજૂરી આપે છે, જે ક્લાયંટ પર ડાઉનલોડ અને એક્ઝિક્યુટ થતા જાવાસ્ક્રિપ્ટનું પ્રમાણ ઘટાડે છે. experimental_cache ને RSCs સાથે જોડીને, તમે સર્વર પર ડેટા ફેચિંગ અને રેન્ડરિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરી શકો છો, જે પર્ફોર્મન્સમાં વધુ સુધારો કરે છે.
RSC વાતાવરણમાં, experimental_cache નો ઉપયોગ ડેટાબેઝ, APIs, અથવા અન્ય ડેટા સ્રોતોમાંથી મેળવેલા ડેટાને કેશ કરવા માટે થઈ શકે છે. કેશ થયેલ ડેટાનો ઉપયોગ પછી સર્વર પર કમ્પોનન્ટ રેન્ડર કરવા માટે થઈ શકે છે, જે પ્રારંભિક HTML જનરેટ કરવામાં લાગતો સમય ઘટાડે છે. આનાથી ઝડપી પેજ લોડ સમય અને વધુ સારો વપરાશકર્તા અનુભવ મળે છે.
experimental_cache ના વિકલ્પો
experimental_cache એક આશાસ્પદ સુવિધા છે, તેમ છતાં React માં ફંક્શન કેશિંગ માટે વૈકલ્પિક અભિગમો પણ છે. કેટલાક લોકપ્રિય વિકલ્પોમાં નીચેનાનો સમાવેશ થાય છે:
useMemoહૂક:useMemoહૂકનો ઉપયોગ તેની ડિપેન્ડન્સીઝના આધારે ફંક્શનના પરિણામને મેમોઇઝ કરવા માટે કરી શકાય છે. જોકે,useMemoમુખ્યત્વે ક્લાયંટ-સાઇડ કેશિંગ માટે ડિઝાઇન થયેલ છે અને સર્વર-સાઇડ ડેટા ફેચિંગ માટે તેટલું અસરકારક ન હોઈ શકે.- કસ્ટમ મેમોઇઝેશન ફંક્શન્સ: તમે ક્લોઝર્સ અથવા WeakMaps જેવી તકનીકોનો ઉપયોગ કરીને તમારા પોતાના મેમોઇઝેશન ફંક્શન્સ બનાવી શકો છો. આ અભિગમ કેશિંગ લોજિક પર વધુ નિયંત્રણ પ્રદાન કરે છે પરંતુ વધુ કોડ અને જટિલતાની જરૂર પડે છે.
- થર્ડ-પાર્ટી મેમોઇઝેશન લાઇબ્રેરીઓ:
lodash.memoizeજેવી ઘણી થર્ડ-પાર્ટી લાઇબ્રેરીઓ મેમોઇઝેશન કાર્યક્ષમતા પ્રદાન કરે છે. જો તમને વધુ અદ્યતન કેશિંગ સુવિધાઓની જરૂર હોય અથવા તમારું પોતાનું મેમોઇઝેશન લોજિક લખવાનું ટાળવા માંગતા હો તો આ લાઇબ્રેરીઓ ઉપયોગી થઈ શકે છે.
કાર્યવાહી કરવા યોગ્ય આંતરદૃષ્ટિ: તમારી એપ્લિકેશનની ચોક્કસ જરૂરિયાતોનું મૂલ્યાંકન કરો અને તમારી જરૂરિયાતોને શ્રેષ્ઠ રીતે અનુકૂળ કેશિંગ તકનીક પસંદ કરો. પર્ફોર્મન્સ, જટિલતા અને React Server Components સાથેના એકીકરણ જેવા પરિબળોને ધ્યાનમાં લો.
React માં ફંક્શન કેશિંગનું ભવિષ્ય
experimental_cache એ ડેવલપર્સને શક્તિશાળી પર્ફોર્મન્સ ઑપ્ટિમાઇઝેશન સાધનો પ્રદાન કરવાના React ના પ્રયાસોમાં એક મહત્વપૂર્ણ પગલું રજૂ કરે છે. જેમ જેમ React વિકસિત થતું રહેશે, તેમ આપણે experimental_cache API માં વધુ સુધારા અને શુદ્ધિકરણની અપેક્ષા રાખી શકીએ છીએ. ભવિષ્યમાં, experimental_cache React ની એક પ્રમાણભૂત સુવિધા બની શકે છે, જે ફંક્શન કેશિંગને સરળ બનાવે છે અને સમગ્ર બોર્ડમાં React એપ્લિકેશન્સના પર્ફોર્મન્સને સુધારે છે.
વૈશ્વિક પ્રવાહ: સર્વર-સાઇડ રેન્ડરિંગ અને એજ કમ્પ્યુટિંગ તરફનો પ્રવાહ વધુ કાર્યક્ષમ કેશિંગ મિકેનિઝમ્સની જરૂરિયાતને વેગ આપી રહ્યો છે. experimental_cache આ પ્રવાહ સાથે સુસંગત છે, જે ડેવલપર્સને સર્વર પર ડેટા ફેચિંગ અને રેન્ડરિંગને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા સક્ષમ બનાવે છે.
નિષ્કર્ષ
experimental_cache એ ફંક્શન પરિણામોને કેશ કરીને React એપ્લિકેશન પર્ફોર્મન્સને ઑપ્ટિમાઇઝ કરવા માટે એક શક્તિશાળી સાધન છે. તે મેમોઇઝેશનને સરળ બનાવે છે, બિનજરૂરી ગણતરીઓ ઘટાડે છે, અને React Server Components સાથે સુમેળપૂર્વક એકીકૃત થાય છે. હજુ પણ પ્રાયોગિક હોવા છતાં, તે વપરાશકર્તા અનુભવ અને સ્કેલેબિલિટી સુધારવા માટે નોંધપાત્ર લાભો પ્રદાન કરે છે. તેની સુવિધાઓને સમજીને, શ્રેષ્ઠ પ્રયાસોને ધ્યાનમાં લઈને અને વ્યવહારુ ઉદાહરણોનું અન્વેષણ કરીને, તમે તમારી React એપ્લિકેશન્સની સંપૂર્ણ સંભાવનાને અનલોક કરવા માટે experimental_cache નો લાભ લઈ શકો છો.
experimental_cache API માં કોઈપણ ફેરફારો અથવા અપડેટ્સથી વાકેફ રહેવા માટે નવીનતમ React રિલીઝ અને દસ્તાવેજીકરણ સાથે અપડેટ રહેવાનું યાદ રાખો. experimental_cache જેવી નવીન સુવિધાઓને અપનાવીને, તમે ઉચ્ચ-પર્ફોર્મન્સવાળી React એપ્લિકેશન્સ બનાવી શકો છો જે અસાધારણ વપરાશકર્તા અનુભવો પ્રદાન કરે છે.
મુખ્ય શીખ
experimental_cacheએ ફંક્શન કેશિંગ માટે એક પ્રાયોગિક React API છે.- તે બિનજરૂરી ગણતરીઓ અને નેટવર્ક વિનંતીઓ ઘટાડીને પર્ફોર્મન્સ સુધારે છે.
- તે મેમોઇઝેશનને સરળ બનાવે છે અને React Server Components સાથે સુમેળપૂર્વક એકીકૃત થાય છે.
experimental_cacheનો ઉપયોગ કરતી વખતે કેશ અમાન્યકરણ, કદ, સુસંગતતા અને ભૂલ સંભાળવાનું ધ્યાનમાં લો.useMemoઅને થર્ડ-પાર્ટી લાઇબ્રેરીઓ જેવી વૈકલ્પિક કેશિંગ તકનીકોનું અન્વેષણ કરો.